动力学（Kinetics），也称反应动力学（reactionkinetics）、化学动力学（chemicalkinetics），研究分析的是反应速率与温度、压力、时间、浓度、转化率等因素的相关关系，其中涉及到活化能、指前因子、反应级数等一系列参数。在较深入的研究分析下，可给出反应在分子级别上的内在机制。

      NETZSCHKineticsNeo是耐驰公司继经典的ThermoKinetics3.1之后，重新设计方案、全新推出的新的动力学软件。软件着重分析反应速率与温度的相关性，故又称为热动力学（Thermokinetics）。分析最终可给出动力学模型（或可在不同的温度条件下正确描述实验数据的方法）。基于动力学模型，可在用户定义的温度条件下，对反应体系的行为进行预测，或应用于工艺条件的优化。

      软件目前支持的数据类型，包括差示扫描量热（DSC）、热重（TGA）、热膨胀（DIL）、介电固化监测（DEA）、绝热加速量热（ARC）、粘度（Viscosity）、流变（Rheometer）七种。在未来的版本中，将支持更多的数据类型。

无模型动力学：可直接得到反应过程的活化能，或活化能随反应进程的变化曲线，而无需创建反应模型或假定反应类型。软件内置的无模型方法包括Ozawa、Kissinger、Friedman、Ozawa-Flynn-Wall，Kissinger-Akahira-Sunose，NumericalOptimization等。

模型动力学：创建包含一至多个反应步骤的反应模型，每一反应步骤具有独立的反应类型，拥有各自的活化能、指前因子等动力学参数。由此可见可对反应过程及其内在机制进行更准确的描述。

预测：在进行了无模型或模型动力学分析之后，可在此基础上按照一定的温度程序对反应过程进行模拟与预测。支持的温度程序与预测功能包括：等温，动态，多段，步阶恒温，调制等温，调制动态，绝热，TTT图。

优化：建筑在预测的基础之上。可以按一定要求优化温度程序，以缩短工艺时间、获取最佳的产品质量。

软件的特点：
全新升级设计的用户操作界面
树形分析流程，逻辑清晰，易于使用
执行程序效率高
直接导入Netzsch二进制测量数据文件（即将实现）

无模型动力学
集成了各种传统的无模型动力学方法。
新的强大的“NumericalOptimization”无模型算法
同一时间对无模型与模型结果进行统计对比
支持基于无模型结果进行反应预测

模型动力学
可自由组合搭建任意复杂的反应模型，无步骤受限制
反应模型的可视化创建与修改
可对单独的步骤或整个动力学模型进行自动优化
各反应步骤的位置可随时手动调整
简单的点击按钮，即可对某一步骤、或整个模型进行优化
新增加对等温结晶反应的分析与预测功能。

预测功能
集成了传统的等温预测、自定义温度程序预测功能
可对测量信号、转化率、反应速率、表观反应物浓度变化等进行预测
新增加调制测量预测
新增绝热自加速反应预测
支持时间-温度-转变（TTT图）预测

应用举例：
陶瓷：优化烧结工艺（包括粘合剂烧出与烧结过程），缩短生产周期
聚合物，粘合剂，涂料：优化固化工艺，预测固化时间
电子绝缘材料，涂层，药物，包装材料：使用寿命预测
含能材料，火炸药：安全储存时间，SADT计算
找出齿科填料的固化时间
提高粉末冶金的成品质量，避免聚合物烧出过程的影响
检查药物生效的时间
当使用新的催化剂时优化材料的合成工艺

系统要求
KineticsNeo可在MicrosoftWindows10，Windows8.x，Windows7（32bit或64bit）下运行。需要Microsoft.NETFramework4.7或更新版本的支持。
环氧粘合剂的固化动力学
环氧基粘合剂是工业上广泛使用的有机粘合剂。

问题：
在一个给定的时间范围内，要达到给定的固化程度，所需的最低温度是什么？
对于一个给定的温度程序，最终能够达到多大的固化程度？
使用模型动力学方法，获得针对实验数据的良好的拟合效果，即可基于模型解答上述问题。
粉末冶金：优化聚合物粘合剂的烧出过程

      在冶金烧结过程中，原料金属粉末通常使用聚合物粘合剂粘结在一起。如果烧结升温速率过快，由于在聚合物分解过程中的密集的气体释放，可能导致成品中的微裂纹。如果升温速率较慢，则将增加工艺时间。因此，对于实际的工艺过程，需要针对隧道窑的各段区域，确定最佳的温度分配，以在工艺时间与产品质量之间找到良好的平衡。而这可以借助 Kinetics Neo 软件的预测与优化功能来模拟并获取合适的温度程序。